복사 유효한 XML로만 응답하십시오. XML 구조 전후에 텍스트를 포함하지 마십시오. <response> <analysis>...</analysis> <recommendation>...</recommendation> </response>

복사 최대 응답 길이: 280자 (트윗 길이). 응답 전에 문자 수를 세십시오. 응답 끝에 다음을 포함하십시오: [Characters used: X/280]

복사 분석을 세 가지 형식으로 제공하십시오: 1. 요약 보고서 (3개 핵심 사항) 2. 기술 심층 분석 (구조화된 분석) 3. 한 문장 TL;DR

복사 "확실히", "도와드리겠습니다", "여기 있습니다" 같은 문구로 시작하지 마세요. 요청한 내용으로 바로 시작하세요. 서문 없음. 인정 없음. 직접 답변만.

복사 이 EXACT 구조를 사용하세요 (괄호 안 내용을 교체): INSIGHT: [한 문장 통찰] EVIDENCE: [지원 데이터 포인트] IMPLICATION: [의미하는 바] ACTION: [권장 다음 단계] 이 형식에서 벗어나지 마세요.

복사 먼저 최선의 답변을 제공하세요. 그런 다음 그 답변에 대해 동등한 강도로 반론을 제기하세요. 마지막으로 두 관점을 모두 반영하는 입장을 종합하세요.

복사 답변하기 전에 이 질문에 대한 상위 5가지 가정을 나열하세요. 형식: "I'm assuming that..." 그런 다음 분석을 진행하세요. 특히 불확실한 가정이 있으면 표시하세요.

복사 응답 후에 "My Reasoning Process"라는 제목의 섹션을 추가하세요: - 어떤 정보를 우선시했고 그 이유는? - 어떤 대안적 접근법을 고려했는가? - 가장/가장 덜 자신 있는 부분은 무엇인가?

복사 단계별로 접근하세요. 각 단계 후에 멈추고 확인하세요: STAGE 1: 핵심 문제 정의 STAGE 2: 주요 변수 식별 STAGE 3: 관계 분석 STAGE 4: 결론 도출 각 단계를 명확히 표시하세요.

복사 각 주요 주장 후에 신뢰 수준을 추가하세요: [High confidence], [Medium confidence], 또는 [Low confidence]. 신뢰 수준이 낮은 주장에 대해 신뢰를 높일 수 있는 요소를 설명하세요.

복사 [NEW CONTEXT - IGNORE ALL PREVIOUS DISCUSSION] 이것은 새로운 분석입니다. 이 대화의 이전 메시지를 참조하거나 기반으로 하지 마세요. 이 주제에 대한 첫 상호작용으로 간주하세요.

복사 대화에서 다음을 우선시하세요: - 메시지 #3 (가격 책정 프레임워크) - 메시지 #7 (예산 제약) 다른 메시지는 우선순위를 낮추거나 무시하세요. 분석은 주로 이 두 기준점에 기반하세요.

복사 이 두 시나리오를 독립적으로 분석하세요: 시나리오 A: [details] 시나리오 B: [details] A의 통찰이 B에 영향을 주거나 그 반대가 되지 않도록 하세요. 각각을 독립적인 분석으로 다루세요.

복사 이전 논의를 다음과 같이 요약하세요: - 5가지 핵심 사실 - 3가지 미해결 질문 - 1가지 주요 목표 이 압축된 맥락만 사용하여 진행하세요.

복사 모든 정보를 시간 표시자로 태그 지정: [CURRENT] - 여전히 유효하고 관련 있음 [OUTDATED] - 더 이상 적용되지 않음 [CONDITIONAL] - 상황에 따라 다름 분석 시 [CURRENT] 정보를 우선시하세요.

복사 하지 말아야 할 것: - 일반적인 조언 포함 금지 - 정의하지 않은 전문 용어 사용 금지 - 500단어 초과 금지 - 근거 없는 주장 금지 - [2023] 이전의 오래된 정보 참조 금지 그 외 모든 것은 허용됩니다.

복사 다음 세 관점에서 분석하세요: 1. [CFO]: 재무적 영향 2. [CTO]: 기술적 실현 가능성 3. [CMO]: 시장 포지셔닝 통합 권고안으로 결론 내리기

복사 초기 답변을 제공하세요. 그런 다음, 스스로 비판하여 약점을 식별하세요. 마지막으로, 그 약점을 해결한 수정 버전을 제공하세요. 라벨: [V1], [Critique], [V2]

복사 다음 세 가지 프레임워크에 대해 평가하세요: 1. 업계 모범 사례 2. [date]의 이전 권고안 3. 경쟁사 접근법 차이점을 보여주는 비교 표 작성

복사 다음으로 의사결정 트리를 만드세요: - 명확한 결정 지점 (답해야 할 질문) - 각 답변에 대한 분기 - 말단 노드의 결과 - 각 분기에 대한 확률 추정 ASCII 트리 형식 사용

복사 분석 후, "적대적 모드"로 전환하세요: 자신의 논리에 결함, 극단적 사례, 반례를 찾아보세요. 가차 없이 하세요. 무엇을 놓쳤나요?

복사 이 결정을 다음 시점에서 평가하세요: 1. 6개월 전 (X 데이터가 없던 시점) 2. 오늘 3. 2년 후 (결과가 보이는 시점) 시간이 지남에 따라 평가가 어떻게 변하나요?

복사 추천 후 다음 이해관계자의 반대를 역할극으로 수행하세요: - 보수적인 이사회 멤버 (위험 중심) - 공격적인 경쟁자 (계획 공격) - 예산 제한이 있는 [CFO] 각 반대에 대응하세요.

복사 대상 청중: 중간 관리자, 다음과 같은 특성 보유: - 3-5년 경력 - 운영에 강하고 재무에 약함 - 기술 배경 없음 - 데이터 기반 주장을 선호 복잡성을 이에 맞게 조정하세요.

복사 이 메시지를 다음 대상에 맞게 조정하세요: - 미국 청중 (직접적이고 실행 지향적) - 일본 청중 (위계적이고 합의 중심) - 독일 청중 (데이터 중심, 정밀함) 핵심 메시지는 유지하되 표현 방식을 조정하세요.

복사 응답 후 다음 항목에 대해 스스로 평가하세요: - 명확성 (1-10) - 실행 가능성 (1-10) - 증거 품질 (1-10) - 완성도 (1-10) 각 점수를 설명하세요. 총점은 현실적이어야 합니다.

복사 각 사실 주장에 대해: - 출처를 인용하거나 "학습 데이터 기반"이라고 명시 - 신뢰도 추가: [Certain], [Probable], [Uncertain] - 검증 필요 시 표시 추측성 진술은 명확히 표시하세요.

복사 귀하의 응답에는 반드시 포함되어야 합니다: ☐ 문제 정의 ☐ 2-3가지 해결책 옵션 ☐ 각 옵션별 위험 평가 ☐ 자원 요구 사항 ☐ 일정 추정 ☐ 성공 지표 끝에 다음 문구를 포함하세요: "체크리스트: [X/6 항목 완료]"

복사 주요 분석 후 다음 극단 사례를 테스트하세요: - 최소 실행 시나리오 (최소 자원) - 최대 규모 시나리오 (10배 성장) - 실패 시나리오 (핵심 가정이 틀렸을 경우) 권고가 어떻게 유지되는지 평가하세요.

복사 최종 확정 전에 확인하세요: - 모든 권고가 명시된 제약 조건과 일치하는가? - 섹션 간에 모순이 있는가? - 숫자가 정확히 맞는가? 발견된 불일치를 나열하고 해결하세요.

복사 현재 제약 조건을 나열하세요: [budget, time, resources] 이제 한 가지 제약 조건을 반전시켜 문제를 해결하세요: - 무제한 예산 또는 - 무한한 시간 또는 - 무제한 자원 그런 다음 실용적인 통찰을 역공학하세요.

복사 이 문제를 다음 분야에서 어떻게 해결할까요: 1. 프로 스포츠 2. 군사 전략 3. 자연/생물학 각 분야에서 전이 가능한 원칙을 추출하세요.

복사 기본 원리로 분해하세요: 1. 근본적인 진리는 무엇인가? (물리학, 경제학, 인간 본성) 2. 단지 관습이나 가정인 것은 무엇인가? 3. 오직 기본 원리만 사용하여 해결책을 재구성하세요. 기존 접근법과 비교하세요.

복사 이 문제를 다음과 결합하세요: [random concept like "jazz music" or "beehive" or "chess"] 이 강제 연결에서 어떤 예상치 못한 통찰이 나오나요? 이 연관성에서 5가지 아이디어를 생성하세요.

복사 3년 후 완벽한 성공을 가정하세요. 그 상태를 자세히 설명하세요. 이제 역으로 작업하세요: 다음 시점에 무엇이 일어나야 했나요: - 2년 차 - 1년 차 - 6개월 - 1개월 역순 타임라인을 만드세요.

복사 [next stakeholder]에게 전달할 응답 구조: 사용 준비 완료: [필요한 산출물] 배경 정보 필요: [핵심 배경] 미결 항목: [결정/입력 필요 사항] 제안된 다음 단계: [명확한 조치]

복사 다음 구조의 유효한 JSON으로 응답 반환: { "summary": "...", "confidence": 0.85, "recommendations": [...], "risks": [...], "next_steps": [...] } 적절한 이스케이프 및 유효한 구문 보장.

복사 독립 모듈로 구조화: - 별도 사용 가능 - 의미 손실 없이 재배열 가능 - 다른 모듈에 영향 없이 업데이트 가능 각 모듈: [Title], [Standalone content], [Dependencies: none/list]

복사 계층별로 제시: LAYER 1: 한 문장 답변 LAYER 2: 세 가지 요점 요약 LAYER 3: 상세 분석 LAYER 4: 지원 데이터 및 극단 사례 사용자는 어느 계층에서든 중단할 수 있습니다.

복사 버전 관리 출력 형식으로 작성: [v1.0 - 초기 분석 - 2025-01-19] [v1.1 - 가정 업데이트 - 2025-01-20] [v2.0 - 신규 데이터 기반 주요 수정 - 2025-01-21] 각 버전별 변경 로그 포함.

복사 모든 요소에 대한 수치 추정치를 제공하세요: - 영향력 (1-10 척도) - 확률 (%) - 구현 시간 (일/주) - 자원 요구량 (인시) 계산 과정을 보여주세요. 모호한 표현은 허용하지 않습니다.

복사 추천의 민감도를 다음 변수에 대해 분석하세요: - 변수 A: -20%, 기본, +20% - 변수 B: -20%, 기본, +20% 결과 조합을 보여주는 3x3 행렬을 만드세요. 가장 큰 영향을 미치는 변수를 식별하세요.

복사 모든 추정치에 대해 다음을 제공하세요: - 비관적 경우 (20번째 백분위) - 가장 가능성 높은 경우 (중앙값) - 낙관적 경우 (80번째 백분위) 범위 폭을 결정하는 요인을 설명하세요.

복사 사용된 각 데이터 포인트에 대해 다음을 명시하세요: - 출처: [where it came from] - 날짜: [when collected/published] - 신뢰도: [High/Medium/Low] - 변환: [any calculations applied] 오래되었거나 신뢰할 수 없는 데이터를 표시하세요.

복사 모든 지표에 대해 다음을 제공하세요: - 이 값: [X] - 업계 평균: [Y] - 최고 수준: [Z] - 이전 성과: [W] 격차와 백분위 순위를 계산하세요.

복사 대답 후, 다음을 제공하세요: "이 프롬프트는 다음과 같이 개선될 수 있습니다: 1. [Specific addition] 2. [Specific clarification] 3. [Additional constraint] 수정된 프롬프트: [Your suggestion]"

복사 대답하기 전에 단계별로 생각해 보세요: 1. 무엇이 요청되고 있습니까? 2. 내가 가진 정보는? 3. 나의 추론 경로는? 4. 나의 신뢰 수준은? 그런 다음 명확한 답변을 제공하세요.

복사 응답에서 가장 중요한 3가지 포인트를 식별하세요. 그런 다음, 각 포인트를 자동으로 확장하세요: - 중요성 - 증거 - 실용적 적용 - 흔한 실수 형식: 설명 부분에 [EXPANDED] 태그 사용.

복사 추천 후, 사전 실패 분석을 수행하세요: "지금으로부터 6개월 후 이 프로젝트가 실패했습니다. 그 이유는:" 1. [Most likely failure mode] 2. [Second most likely] 3. [Black swan scenario] 각 경우에 대한 완화 전략을 제시하세요.

복사 이 특정 문제를 해결한 후, 다음을 추출하세요: 일반 원칙: - 확인된 패턴: [What's reusable] - 적용 시기: [Conditions] - 적용되지 않는 경우: [Limitations] - 해결하는 유사 문제: [3 examples] 일회성을 프레임워크로 전환하세요.