Techniques expertes de PromptLeadz - Toujours mises à jour pour les derniers modèles
🚀 Optimisé pour tous les modèles Gemini - Toujours à jour
50Techniques avancées
10Catégories
1MFenêtre de contexte des tokens
🎨 Maîtrise multimodale
1
Exploitation de la fenêtre de contexte de 1M tokens
Exploitez la fenêtre de contexte massive de 1 million de tokens de Gemini pour une analyse documentaire complète.
Traitez ces 50 documents comme un seul contexte : 1. Créez un index maître de tous les [topic] 2. Recoupez les résultats entre les documents 3. Identifiez les contradictions et les motifs 4. Générez un résumé unifié avec des citations de documents Utilisez toute la fenêtre de contexte - ne tronquez pas et ne résumez pas prématurément.
Impact ÉlevéContexte 1M
2
Traitement multimodal natif
Traiter texte, images, audio et vidéo dans une seule invite unifiée.
Analyser ce jeu de données multimodal : - Rapport PDF [attached] - Images de produits [5 images] - Avis vidéo clients [3 vidéos] - Retours audio [2 enregistrements] Croiser les insights à travers TOUTES les modalités. Identifier des modèles visibles uniquement en combinant les types de données.
Impact élevéMultimodal
3
Compréhension vidéo en temps réel
Analyser le contenu vidéo avec conscience temporelle.
Analyser cette vidéo avec des marqueurs temporels : Pour chaque changement de scène : - Horodatage - Éléments visuels présents - Contenu parlé - Langage corporel/émotions - Points clés Créer une chronologie montrant l'évolution des concepts tout au long de la vidéo.
Impact élevéVidéo
4
Compréhension spatiale pour les images
Exploiter le raisonnement spatial amélioré de Gemini pour l'analyse d'images.
Analyser les relations spatiales dans cette image : 1. Positions des objets (coordonnées relatives) 2. Relations de distance entre les éléments 3. Indices de perspective et de profondeur 4. Modèles et agencements spatiaux 5. Implications architecturales ou de disposition Fournir des descriptions basées sur les coordonnées lorsque pertinent.
Impact moyenVision
5
Protocole de comparaison multi-images
Comparer et contraster plusieurs images de manière systématique.
Comparer ces 10 images de produits : Créer une matrice de comparaison montrant : | Caractéristique | Image1 | Image2 | ... | Image10 | |---------|--------|--------|-----|---------| Identifier : - Modèles communs à toutes les images - Caractéristiques uniques de chacune - Différences de qualité - Image optimale pour chaque cas d'utilisation Classer les images par efficacité pour [specific purpose].
Impact élevé
🧠 Réflexion et raisonnement approfondis
6
Activation du mode Flash Thinking
Déclenchez les capacités de raisonnement de Gemini 2.0 Flash Thinking.
MODE RAISONNEMENT : ACTIVÉ Avant de répondre, travaillez explicitement sur : 1. Décomposition du problème 2. Logique étape par étape 3. Approches alternatives considérées 4. Vérification du raisonnement Montrez votre processus de réflexion, puis fournissez la réponse finale.
Impact élevéRéflexion
7
Intégration de la recherche approfondie
Exploitez Gemini Deep Research pour une analyse complète.
MODE RECHERCHE APPROFONDIE : Sujet de recherche : [X] Exigences : - Explorer plus de 20 sources diverses - Identifier les avis d'experts et le consensus - Cartographier les relations entre concepts - Mettre en évidence les contradictions dans la littérature - Fournir une synthèse avec attribution des sources Prenez le temps d'être minutieux - privilégiez la profondeur à la rapidité.
Impact élevéRecherche approfondie
8
Chaîne de pensée avec vérification
Forcez un raisonnement explicite avec des étapes d'auto-vérification.
Résolvez ce problème en utilisant une chaîne de pensée vérifiée : ÉTAPE 1 : [Reasoning] VÉRIFICATION 1 : [Check logic] ÉTAPE 2 : [Reasoning] VÉRIFICATION 2 : [Check logic] Continuez le schéma... RÉPONSE FINALE : [Result] VÉRIFICATION FINALE : [Confirm entire solution]
Impact élevé
9
Test multi-hypothèses
Générez et testez plusieurs hypothèses simultanément.
Générez 5 hypothèses concurrentes pour ce problème : H1 : [Hypothesis] → Test → Résultat → Probabilité H2 : [Hypothesis] → Test → Résultat → Probabilité H3 : [Hypothesis] → Test → Résultat → Probabilité H4 : [Hypothesis] → Test → Résultat → Probabilité H5 : [Hypothesis] → Test → Résultat → Probabilité Classez les hypothèses selon la force des preuves. Recommandez la meilleure hypothèse avec le niveau de confiance.
Impact élevé
10
Détection systématique des erreurs
Intégrez des mécanismes de détection d'erreurs.
Après avoir généré la réponse, exécutez la détection d'erreurs : VÉRIFICATION 1 : Cohérence logique VÉRIFICATION 2 : Exactitude factuelle VÉRIFICATION 3 : Correction mathématique VÉRIFICATION 4 : Fiabilité de la source VÉRIFICATION 5 : Validité des hypothèses Rapport : [Passed/Failed] pour chaque vérification Corrigez toute erreur avant de finaliser la réponse.
Impact moyen
🗂️ Gestion massive du contexte
11
Partitionnement de la fenêtre de contexte
Structurez le contexte de 1M tokens pour une récupération optimale.
Divisez le contexte en zones : ZONE 1 (Tokens 1-250K) : Matériel de fond/référence ZONE 2 (Tokens 250K-500K) : Preuves à l’appui ZONE 3 (Tokens 500K-750K) : Analyse détaillée ZONE 4 (Tokens 750K-1M) : Zone de focus actuelle Lors de la réponse, précisez quelles zones sont pertinentes.
Impact ÉlevéContexte 1M
12
Lien Inter-Documents
Créez des liens explicites entre les documents dans le contexte.
Construisez un graphe de connaissances à partir de tous les documents : NŒUDS : Concepts clés de chaque document ARÊTES : Relations entre concepts ATTRIBUTS : Document source, numéro de page, confiance Lors de la réponse, suivez le chemin de raisonnement à travers le graphe. Citez : [Document X, Section Y] → [Document Z, Section W]
Impact élevé
13
Organisation Hiérarchique du Contexte
Structurez le contexte en couches hiérarchiques.
Organisez le contexte hiérarchiquement : NIVEAU 1 : Résumés exécutifs (consultez en premier) NIVEAU 2 : Sections détaillées (approfondissez si nécessaire) NIVEAU 3 : Données de support (référence pour les détails) NIVEAU 4 : Documents bruts (vérifiez les détails) Commencez toujours au NIVEAU 1, descendez seulement si nécessaire.
Impact moyen
14
Suivi du Contexte Temporel
Maintenez la conscience de la récence des informations.
Étiquetez toutes les informations avec des métadonnées temporelles : [CURRENT - 2025] : Données les plus récentes [RECENT - 2024] : Toujours pertinentes [DATED - 2023] : Peut être obsolète [HISTORICAL - <2023] : Contexte uniquement Priorisez les données CURRENT. Signalez lorsque vous vous appuyez sur des informations DATED.
Impact moyen
15
Élagage Actif du Contexte
Supprimez dynamiquement le contexte non pertinent.
Pour les conversations à plusieurs tours : Après chaque réponse, identifiez : - GARDER : Informations toujours pertinentes - ARCHIVER : Peut être nécessaire plus tard - JETER : Plus pertinent Gérez activement le contexte pour maintenir la concentration. Récupérez les infos ARCHIVÉES uniquement si explicitement nécessaire.
Impact moyen
🔗 Intégration dans l’écosystème Google
16
Intégration de la Recherche Native
Exploitez la recherche Google intégrée dans les réponses.
Pour des informations actuelles, utilisez la recherche native : Recherchez : [query] à partir de sources fiables Synthétisez les résultats avec des citations web Vérifiez auprès de plusieurs sources Signalez si les informations sont contradictoires Préférez toujours Google Search pour les événements après juin 2024.
Impact ÉlevéRecherche
17
Intégration Google Workspace
Référencer directement Gmail, Drive, Calendar et Docs.
Accéder à mes données Google Workspace : - Examiner les e-mails de [date range] concernant [topic] - Vérifier le calendrier pour les conflits de réunion - Analyser les documents Drive correspondant à [criteria] - Rédiger une réponse en se référant à des conversations spécifiques Fournir un résumé avec des liens vers les sources originales.
Impact élevéWorkspace
18
Intégration d'analyse YouTube
Analyser les vidéos YouTube avec transcription et compréhension visuelle.
Analyser la vidéo YouTube : [URL] Extraire : - Points clés de la transcription - Démonstrations visuelles montrées - Horodatage pour chaque concept majeur - Questions des spectateurs issues des commentaires Synthétiser en résumé structuré avec marqueurs temporels.
Impact moyenYouTube
19
Contexte Cartes & Localisation
Incorporer les données Google Maps et le raisonnement spatial.
Utiliser le contexte Google Maps : - Trouver des emplacements correspondant à [criteria] - Analyser les flux piétons - Comparer les quartiers selon [metrics] - Optimiser les itinéraires en tenant compte des conditions en temps réel Fournir des liens de carte et des recommandations de localisation.
Impact moyenMaps
20
Édition collaborative de documents
Modifier les Google Docs avec suivi des modifications et suggestions.
Modifiez ce Google Doc : [link] Mode : SUGGESTING (suivre toutes les modifications) 1. Corriger les erreurs grammaticales 2. Améliorer la clarté et la fluidité 3. Ajouter des citations si nécessaire 4. Suggérer une restructuration si besoin Fournir un résumé de tous les changements effectués avec justification.
Impact élevéDocs
⚡ Techniques avancées (21-50)
21
Orchestration de l'utilisation native des outils
Laissez Gemini décider de manière autonome quand utiliser les outils intégrés.
MODE OUTIL AUTONOME : Outils disponibles : Recherche, Calculatrice, Exécution de code, Analyse de fichiers Tâche : [complex multi-step problem] Décidez quels outils utiliser, dans quel ordre, sans demander. Affichez le journal d'utilisation des outils après la fin.
Impact élevéAgentic
22
Planification multi-étapes
Créer et exécuter des workflows agentiques à plusieurs étapes.
Créer un plan d’exécution, puis exécuter : PLAN : Étape 1 : [action] → Sortie attendue Étape 2 : [action] → Sortie attendue ... Exécuter le plan étape par étape. S’adapter si des résultats inattendus surviennent. Faire un rapport de progression après chaque étape.
Impact élevé
23
Exécution et vérification du code
Exécuter du code Python avec vérification automatique.
Écrire et exécuter du code pour résoudre : [problem] 1. Écrire le code avec des commentaires en ligne 2. Exécuter le code 3. Vérifier la justesse de la sortie 4. En cas d’erreur, déboguer et relancer 5. Fournir le code final + résultats Montrer toutes les tentatives d’exécution.
Impact élevéCode
24
Boucle d’affinement itérative
Intégrer des cycles d’affinement automatiques.
Générer une réponse, puis affiner 3 fois : V1 : Réponse initiale CRITIQUE V1 : [identify weaknesses] V2 : Version améliorée CRITIQUE V2 : [identify remaining issues] V3 : Version finale peaufinée Montrer l’évolution à travers les versions.
Impact moyen
25
Simulation de traitement parallèle
Analyser plusieurs angles simultanément.
Traiter ces analyses en parallèle : THREAD 1 : Analyse financière THREAD 2 : Analyse de marché THREAD 3 : Analyse concurrentielle THREAD 4 : Analyse des risques Synthétiser les résultats de tous les threads. Identifier les conflits et les synergies.
Impact élevé
26
Changement de contexte multilingue
Traiter et répondre en plusieurs langues de manière fluide.
Analyser des documents en plusieurs langues : - Document anglais : [key points] - Document espagnol : [puntos clave] - Document japonais : [重要なポイント] Synthétiser en [target language] avec des références croisées.
Impact moyen
27
Extraction visuelle de données
Extraire des données structurées à partir d’images et de graphiques.
Extraire les données de ce graphique/image : Sortie sous forme de tableau structuré : | Catégorie | Valeur | Emplacement de la source | |----------|-------|-----------------| Vérifier la précision de l'extraction en décrivant la méthodologie. Signaler tout point de données ambigu.
Impact élevé
28
Génération de documents avec mise en forme
Générer des documents correctement formatés.
Créer un document professionnel : FORMAT : [Google Docs / PDF / Markdown] Inclure : - En-têtes et mise en forme appropriés - Tableaux si nécessaire - Citations en [style] - Table des matières si >5 pages Exporter en lien partageable.
Impact élevé
29
Benchmarking comparatif
Comparer les entités selon plusieurs dimensions.
Créer une comparaison complète : Entités : [A, B, C, D, E] Dimensions : [10+ facteurs] Générer : 1. Matrice de comparaison 2. Données pour graphique radar 3. Classements par dimension 4. Recommandation globale Soutenir avec des citations de données.
Impact élevé
30
Analyse des tendances dans le temps
Analyser les motifs temporels et les prédictions.
Analyser la tendance à partir des données historiques : 1. Tracer la chronologie historique 2. Identifier les points d'inflexion 3. Déterminer le taux de croissance 4. Projeter la trajectoire future (avec intervalles de confiance) 5. Signaler les anomalies et expliquer Visualiser sous forme de graphique si approprié.
Impact moyen
31
Notation de la crédibilité des sources
Évaluer et pondérer la fiabilité des sources.
Pour chaque source utilisée, fournissez un score de crédibilité : [Source Name] : [Score 1-10] - Autorité : [score] - Actualité : [score] - Évaluation des biais : [score] - Vérification : [score] Pondérez les conclusions selon la crédibilité de la source.
Impact élevé
32
Calibration de la confiance
Fournir des niveaux de confiance granulaires.
Pour chaque affirmation, fournissez la confiance : Affirmation : [statement] Confiance : [0-100%] Raisonnement : [why this confidence level] Ce qui augmenterait la confiance : [specific info needed] Soyez honnête sur l'incertitude.
Impact moyen
33
Vérification factuelle adversariale
Remettre en question ses propres réponses.
Après génération de la réponse : MODE VÉRIFICATION DES FAITS : Pour chaque affirmation clé : 1. Vérifier par recherche si possible 2. Chercher des preuves contradictoires 3. Évaluer la fiabilité des sources 4. Signaler toute affirmation non vérifiée Fournir un rapport de vérification.
Impact élevé
34
Vérification de l’exhaustivité
S’assurer qu’aucun aspect de la requête n’est omis.
Avant de finaliser la réponse : VÉRIFICATION DE L’EXHAUSTIVITÉ : ✓ Toutes les parties de la question traitées ✓ Format demandé fourni ✓ Détails requis inclus ✓ Contraintes respectées ✓ Implications des suivis répondues Rapport : [Items checked] / [Total items]
Impact moyen
35
Détection et atténuation des biais
Identifier et contrer les biais potentiels.
Revoir la réponse pour biais : 1. Biais de confirmation : Favorisé-je les réponses attendues ? 2. Biais de récence : Surpondération des informations récentes ? 3. Biais de source : Dépendance excessive à certaines sources ? 4. Biais culturel : Supposition d’un contexte culturel spécifique ? Fournir une perspective équilibrée en abordant les biais identifiés.
Impact élevé
36
Optimisation de la longueur de la réponse
Adapter la longueur de la réponse à la complexité.
Déterminer la longueur optimale de la réponse : Question simple (oui/non) : 1-2 phrases Question factuelle : 1 paragraphe Complexité modérée : 2-3 paragraphes Analyse complexe : Réponse multi-sections Adapter la longueur à la complexité de la question, pas plus.
Impact moyen
37
Modèles de sortie structurés
Utiliser des formats de sortie cohérents.
MODÈLE : Rapport d'analyse ## Résumé [aperçu en 3 phrases] ## Principales conclusions 1. [Conclusion avec preuve] 2. [Conclusion avec preuve] ## Recommandations [Liste priorisée] ## Prochaines étapes [Éléments actionnables] Utiliser toujours ce modèle pour les demandes d'analyse.
Impact élevé
38
Divulgation progressive
Hiérarchiser l'information du général au détaillé.
Structurer la réponse en couches : NIVEAU 1 : TL;DR (1 phrase) NIVEAU 2 : Résumé exécutif (3 points) NIVEAU 3 : Analyse détaillée NIVEAU 4 : Données de soutien et annexes L'utilisateur peut arrêter la lecture à n'importe quel niveau.
Impact moyen
39
Hygiène de citation
Maintenir des normes rigoureuses de citation.
Exigences de citation : - Chaque affirmation factuelle : [Source, Date] - Citations directes : "Citation" [Source, Page] - Statistiques : Point de données [Source, Année] - Images/graphes : [Original source] Aucune affirmation sans attribution.
Impact élevé
40
Évaluation comparative des performances
Comparez la sortie aux normes.
Évaluez cette réponse par rapport à : - Normes de l'industrie - Meilleures pratiques - Solutions précédentes - Approches des concurrents Fournissez un score de référence et des opportunités d'amélioration.
Impact moyen
41
Créativité basée sur les contraintes
Utilisez les contraintes pour stimuler des solutions créatives.
Générez une solution créative avec contraintes : DOIT inclure : [X, Y, Z] NE PEUT PAS utiliser : [A, B, C] Budget : [limit] Temps : [limit] Générez 10 idées qui respectent TOUTES les contraintes.
Impact moyen
42
Analogie inter-domaines
Tirez des enseignements de domaines non liés.
Résolvez ce problème en utilisant des analogies provenant de : 1. Nature/biologie 2. Architecture 3. Musique/art 4. Stratégie sportive 5. Événements historiques Extrayez des principes transférables de chaque domaine.
Impact moyen
43
Matrice de planification de scénarios
Générez plusieurs scénarios futurs.
Créez une matrice de scénario 2x2 : Axe 1 : [Variable A : Élevé/Bas] Axe 2 : [Variable B : Élevé/Bas] Générez 4 scénarios : 1. A élevé, B élevé : [Scenario] 2. A élevé, B bas : [Scenario] 3. A bas, B élevé : [Scenario] 4. A bas, B bas : [Scenario] Recommandez une stratégie pour chacun.
Impact élevé
44
Rétroconception du succès
Travaillez à rebours à partir du résultat idéal.
Supposez un succès parfait dans 3 ans. Décrivez l'état final en détail. Maintenant, travaillez à rebours : - Que s'est-il passé à l'année 2 ? - Que s'est-il passé à l'année 1 ? - Que s'est-il passé au mois 6 ? - Que s'est-il passé au mois 1 ? Créez une feuille de route rétroconçue.
Impact élevé
45
Cartographie des perspectives des parties prenantes
Analysez sous plusieurs points de vue des parties prenantes.
Analysez du point de vue de chaque partie prenante : CLIENT : [besoins, préoccupations, priorités] EMPLOYÉ : [besoins, préoccupations, priorités] INVESTISSEUR : [besoins, préoccupations, priorités] RÉGULATEUR : [besoins, préoccupations, priorités] COMMUNAUTÉ : [besoins, préoccupations, priorités] Trouvez une solution satisfaisant toutes les parties prenantes.
Impact élevé
46
Retour d'information sur l'ingénierie des invites
Obtenez des suggestions pour améliorer vos invites.
Après avoir répondu, fournissez des conseils pour améliorer le prompt : Votre prompt était : [effective/unclear] parce que : - [Retour spécifique] Pour obtenir de meilleurs résultats, essayez : 1. [Suggestion spécifique] 2. [Suggestion spécifique] Prompt optimisé : [Votre réécriture]
Après avoir répondu, listez les lacunes de connaissances : CONNU AVEC GRANDE CONFIANCE : [X, Y, Z] INCERTAIN À PROPOS DE : [A, B] INCONNU : [P, Q] Pour combler les lacunes, j'aurais besoin de : - [Informations spécifiques] - [Recherche spécifique]
Impact élevé
49
Extraction de modèles de méta-apprentissage
Extraire des modèles réutilisables à partir des solutions.
Après avoir résolu le problème, extrayez le modèle : NOM DU MODÈLE : [Nom descriptif] S'APPLIQUE À : [Types de problèmes] NE S'APPLIQUE PAS À : [Exclusions] ÉTAPES : 1. [Étape générique] 2. [Étape générique] PROBLÈMES SIMILAIRES : [3 exemples]
Impact moyen
50
Boucle d'amélioration continue
Intégrez l'amélioration dans chaque interaction.
Terminez chaque réponse par : RÉFLEXION : - Ce qui a bien fonctionné dans cette réponse - Ce qui pourrait être amélioré - Ce que j'ai appris de cette requête LA PROCHAINE FOIS : - [Amélioration spécifique à mettre en œuvre] Suivez les améliorations tout au long de la conversation.
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