16
Calibration de l'esprit & de l'humour
Ajuster l'humour distinctif de Grok selon le contexte.
Copier ParamĂštres de ton : HUMOUR : [Off / LĂ©ger / Grok complet] FORMALITĂ : [DĂ©contractĂ© / Professionnel / Technique] PIQUANT : [SĂ»r / ModĂ©rĂ© / ĂpicĂ©] RĂ©pondre Ă : [query] Adapter le ton au contexte de maniĂšre appropriĂ©e.
Impact moyen
17
Mode direct & non filtré
Demander des réponses aussi directes que possible.
Copier MODE DIRECT : Pas de langue de bois. Question : [X] Donne-moi une rĂ©ponse claire : - Pas d'hĂ©sitation - Pas de politesse excessive - Pas de langage corporate - DĂ©nonce les BS si prĂ©sents Sois utile, mais brutalement honnĂȘte.
Impact moyen
18
MaĂźtrise de la fenĂȘtre contextuelle
Gérer efficacement un contexte massif.
Copier Contexte étendu fourni [documents] Créer une structure : - Index de tous les documents - ThÚmes clés à travers les documents - Références croisées entre sections - Classement par priorité selon pertinence Lors de la réponse, citer : [Doc X, Section Y]
Impact élevé
19
Compréhension & Génération d'images
Exploiter les capacités de traitement visuel.
Copier Analyse d'image : [attached image] Extraire : - Tout le texte visible - Objets et leurs relations - Couleurs et composition - Contexte et environnement - Toutes données/graphes présents Puis générer une version améliorée traitant [issue].
Impact élevé Vision
20
Génération de code & Débogage
Exploitez efficacement les capacités de codage.
Copier TĂąche de codage : [description] Exigences : 1. Ăcrire un code propre et documentĂ© 2. Inclure la gestion des erreurs 3. Ajouter des exemples d'utilisation 4. Expliquer les dĂ©cisions clĂ©s de conception 5. Tester avec des cas limites Langage : [specify] Produisez un code complet fonctionnel, pas des extraits.
Impact élevé Code
21
Simulation de scénarios
Jouez plusieurs scénarios et résultats.
Copier Simulez cette décision : [X] Jouez 5 scénarios : 1. Meilleur cas : [Ce qui se passe] 2. Cas attendu : [Ce qui se passe] 3. Pire cas : [Ce qui se passe] 4. Cygne noir : [Résultat inattendu] 5. Cas nul : [Si nous ne faisons rien] Pour chacun, montrez la probabilité et l'impact. Recommandez une décision avec atténuation des risques.
Impact élevé
22
Décomposition en premiers principes
Déconstruisez les problÚmes jusqu'aux fondamentaux.
Copier ProblÚme : [X] Décomposez en principes fondamentaux : 1. Quelles sont les vérités fondamentales ? 2. Quelles sont juste des hypothÚses/conventions ? 3. Reconstruisez la solution en utilisant UNIQUEMENT les fondamentaux 4. Comparez à l'approche conventionnelle Quelles innovations deviennent possibles ?
Impact élevé
23
Reconnaissance de schémas à travers les domaines
Trouvez des schémas à travers des domaines non liés.
Copier Ce problĂšme dans [Domain A] : [X] Trouvez des schĂ©mas similaires dans : - Nature/Biologie - Physique/Chimie - Histoire - Ăconomie - ThĂ©orie des jeux Quelles solutions transfĂ©rables existent ? Appliquez le meilleur schĂ©ma au problĂšme original.
Impact moyen
24
Analyse de l'équipe rouge
Attaquez rigoureusement vos propres propositions.
Copier Proposition : [X] MODE ĂQUIPE ROUGE : 1. Identifier toutes les vulnĂ©rabilitĂ©s 2. Comment un concurrent attaquerait-il cela ? 3. Quels problĂšmes rĂ©glementaires existent ? 4. OĂč cela pourrait-il Ă©chouer spectaculairement ? 5. CoĂ»ts et risques cachĂ©s ? Fournissez une version renforcĂ©e rĂ©pondant aux conclusions de l'Ă©quipe rouge.
Impact élevé
25
Mise à jour bayésienne
Mettez Ă jour les croyances en fonction des nouvelles preuves.
Copier Croyance initiale : [X] avec une confiance de [Y%] Nouvelle preuve : [Z] Mettez à jour la croyance en utilisant le raisonnement bayésien : - Probabilité a priori - Vraisemblance de la preuve donnée l'hypothÚse - Probabilité a posteriori mise à jour Montrez le calcul. De combien la croyance doit-elle changer ?
Impact moyen
26
Analyse pré-mortem
Imaginez l'échec et travaillez à rebours.
Copier Projet : [X] PRĂ-MORTEM : Nous sommes un an plus tard et cela a Ă©chouĂ©. Pourquoi ? 1. [Most likely failure mode] 2. [Second most likely] 3. [Overlooked risk] Pour chacun, fournir : - Signes avant-coureurs - StratĂ©gie d'attĂ©nuation - Plan de contingence
Impact élevé
27
Optimisation de l'arbre de décision
Cartographier les chemins de décision avec probabilités.
Copier DĂ©cision : [X] CrĂ©er un arbre : Option A (40%) â RĂ©sultat A1 (60%), A2 (40%) Option B (35%) â RĂ©sultat B1 (70%), B2 (30%) Option C (25%) â RĂ©sultat C1 (50%), C2 (50%) Calculer la valeur attendue pour chaque chemin. Recommander la valeur attendue la plus Ă©levĂ©e avec analyse de sensibilitĂ©.
Impact élevé
28
Optimisation des contraintes
Trouver la solution optimale compte tenu des contraintes.
Copier Optimiser : [objective function] Contraintes : - Budget : [X] - Temps : [Y] - Ressources : [Z] - Exigences : [A, B, C] Trouver la solution optimale maximisant l'objectif tout en respectant TOUTES les contraintes. Montrer les compromis en cas de relĂąchement des contraintes.
Impact élevé
29
Construction narrative
Construire des récits convaincants à partir des données.
Copier Données : [raw information] Construire un récit : - Début : Poser le contexte - Milieu : Construire la tension/développement - Fin : Résolution/conclusion Rendre les données mémorables par une histoire. Utiliser des métaphores et analogies. Maintenir l'exactitude factuelle.
Impact moyen
30
Cartographie des arguments
Visualiser la structure logique des arguments.
Copier Argument : [X] Carte de structure : AFFIRMATION : [Main thesis] ââ PRĂMISSE 1 : [Supporting] â ââ PREUVE : [Data] â ââ GARANTIE : [Logic] ââ PRĂMISSE 2 : [Supporting] ââ OBJECTION 1 : [Counterargument] â ââ RĂFUTATION : [Response] Identifier les maillons les plus forts et les plus faibles.
Impact moyen
31
Calibration du public
Adapter la complexité au public.
Copier Expliquer [topic] pour : PUBLIC : [specify expertise level] - Connaissances techniques : [None/Basic/Advanced] - Temps disponible : [seconds/minutes/hours] - Objectif : [Understanding/Decision/Action] Adapter l'explication au public. Utiliser des analogies et une profondeur appropriées.
Impact élevé
32
Génération de résumé exécutif
Distiller au format adapté aux cadres.
Copier De : [long document] CrĂ©er un rĂ©sumĂ© exĂ©cutif : TL;DR : [1 phrase] POINTS CLĂS : [3 puces] ET ALORS : [Pourquoi c'est important] ET MAINTENANT : [Actions recommandĂ©es] RISQUES : [3 principales prĂ©occupations] Garder sous 200 mots au total.
Impact élevé
33
Formatage structuré de la sortie
Appliquer des structures de sortie spécifiques.
Copier Retourner en JSON valide : { "summary": "...", "confidence": 0.0-1.0, "recommendations": ["array"], "risks": ["array"], "data_sources": ["array"] } Pas de markdown, pas d'explication hors JSON.
Impact élevé
34
Réponse multi-format
Fournir le mĂȘme contenu en plusieurs formats.
Copier Fournir l'analyse en TROIS formats : 1. VISUEL : Description de graphique/diagramme 2. EXĂCUTIF : RĂ©sumĂ© en 3 points 3. TECHNIQUE : Analyse dĂ©taillĂ©e avec donnĂ©es MĂȘme information, prĂ©sentations diffĂ©rentes.
Impact moyen
35
Rigueur de citation
Appliquer des normes strictes de citation.
Copier MODE DE CITATION : STRICT Toute affirmation factuelle nĂ©cessite : [Claim] â [Source, Date, Lien si depuis X] Statistiques/nombres : [Value] [Source, Horodatage] Citations : "..." [Auteur, Publication/Article] Aucune affirmation sans attribution.
Impact élevé
36
Protocole de vérification des faits
Vérifier les affirmations avant inclusion.
Copier Avant d'Ă©noncer un fait : 1. VĂ©rifier X pour les informations actuelles 2. Recouper plusieurs sources 3. VĂ©rifier la rĂ©cence (est-ce toujours vrai ?) 4. Signaler l'incertitude si elle existe Ătiqueter chaque affirmation : [VERIFIED] / [LIKELY] / [UNVERIFIED]
Impact élevé
37
Ăvaluation de la confiance
Fournir des niveaux de confiance granulaires.
Copier Pour chaque affirmation majeure, fournir : Affirmation : [statement] Confiance : [0-100%] Base : [Pourquoi cette confiance ?] Pour augmenter la confiance : [Quelles informations sont nĂ©cessaires ?] Ătre honnĂȘte sur l'incertitude.
Impact moyen
38
Détection des biais
Identifier et signaler les biais potentiels.
Copier AprÚs la réponse, analyser les biais : BIAIS POTENTIELS : - Biais de confirmation : [Yes/No + evidence] - Biais de récence : [Yes/No + evidence] - Biais de source : [Yes/No + evidence] - Biais de sélection : [Yes/No + evidence] Si des biais sont détectés, fournir une version corrigée.
Impact élevé
39
Test des cas limites
Tester les solutions contre les cas limites.
Copier Solution : [X] Tester contre les cas limites : 1. Cas d'entrée minimum 2. Cas d'entrée maximum 3. Cas nul/vide 4. Cas d'entrée invalide 5. Conditions aux limites La solution gÚre-t-elle tous les cas ? Corriger si nécessaire.
Impact moyen
40
Affinement itératif
Intégrer des boucles d'amélioration.
Copier V1 : CRITIQUE de la réponse initiale : [What's weak?] V2 : CRITIQUE de la version améliorée : [Remaining issues?] V3 : Version finale polie Montrer l'évolution de la réflexion.
Impact moyen
41
Retour sur l'ingénierie des prompts
Obtenir des suggestions pour améliorer les prompts.
Copier AprÚs réponse : QUALITà DU PROMPT : [Good/Could improve] Pour obtenir de meilleurs résultats de ma part : 1. [Specific suggestion] 2. [Specific suggestion] 3. [Specific suggestion] Prompt optimisé : [Your rewrite]
Impact moyen
42
Identification des lacunes de connaissances
Ănoncer explicitement les limites.
Copier AprĂšs rĂ©ponse : CARTE DE CONFIANCE : â Haute confiance : [X, Y, Z] â Incertain : [A, B] â Ne sait pas : [P, Q] Pour combler les lacunes, j'aurais besoin de : - [Specific information] - [Real-time data from X]
Impact élevé
43
ModÚle de méta-apprentissage
Extraire des modÚles réutilisables.
Copier AprĂšs rĂ©solution du problĂšme : MODĂLE EXTRAIT : - Nom : [X] - S'applique Ă : [Problem types] - Ătapes : [Generic process] - Quand NE PAS utiliser : [Exceptions] ProblĂšmes similaires : [3 examples]
Impact moyen
44
Résolution récursive de problÚmes
Diviser les problÚmes en sous-problÚmes de maniÚre récursive.
Copier ProblĂšme : [X] RĂCURSION : 1. Est-ce un cas de base ? [Yes/No] 2. Sinon, diviser en sous-problĂšmes : - Sous-problĂšme A - Sous-problĂšme B 3. RĂ©soudre chacun rĂ©cursivement 4. Combiner les solutions Montrer l'arbre rĂ©cursif complet.
Impact moyen
45
Benchmarking comparatif
Comparer aux normes et aux concurrents.
Copier Ăvaluer [our solution] par rapport Ă : - Standard de l'industrie : [Score] - Meilleur de sa catĂ©gorie : [Score] - Concurrent A : [Score] - Concurrent B : [Score] Fournir un classement en percentile. Identifier les lacunes et opportunitĂ©s.
Impact élevé
46
Pensée SystÚme 1 vs SystÚme 2
Séparer l'intuition rapide du raisonnement lent.
Copier ProblĂšme : [X] SYSTĂME 1 (Intuition rapide) : [RĂ©ponse rapide] Confiance : [%] SYSTĂME 2 (Raisonnement lent) : [Analyse dĂ©taillĂ©e] Confiance : [%] Sont-ils d'accord ? Sinon, pourquoi ?
Impact moyen
47
Ăvaluation de l'antifragilitĂ©
Testez si la solution bénéficie de la volatilité.
Copier Solution : [X] TEST DE RĂSISTANCE : - Stress mineur : [Comment rĂ©agit-elle ?] - Stress majeur : [Comment rĂ©agit-elle ?] - Cygne noir : [Comment rĂ©agit-elle ?] La solution est-elle : FRAGILE / ROBUSTE / ANTIFRAGILE ? Comment la rendre plus antifragile ?
Impact moyen
48
Analyse de Pareto
Trouvez les points de levier 80/20.
Copier ProblÚme : [X] Identifiez 20 % des facteurs causant 80 % de : - Impact - Coût - Temps - ProblÚmes Concentrez les solutions sur les facteurs à fort levier. Qu'est-ce qui offre le meilleur retour sur investissement ?
Impact élevé
49
Pensée de second ordre
Considérez les conséquences des conséquences.
Copier Action : [X] PREMIER ORDRE : Effets immĂ©diats SECOND ORDRE : Effets de ces effets TROISIĂME ORDRE : Impacts en cascade Ă long terme ConsĂ©quences non intentionnelles ? L'analyse de second ordre modifie-t-elle la recommandation ?
Impact élevé
50
Boucle d'amélioration continue
Intégrez l'amélioration dans chaque interaction.
Copier AprĂšs chaque rĂ©ponse : RĂFLEXION : - Qu'est-ce qui a bien fonctionnĂ© ? - Qu'est-ce qui pourrait ĂȘtre amĂ©liorĂ© ? - Qu'ai-je appris ? ITĂRATION SUIVANTE : [SpĂ©cification de l'amĂ©lioration Ă mettre en Ćuvre] Suivez l'apprentissage tout au long de la conversation.
Impact moyen
Laisser un commentaire :