복사 이 50개 문서를 단일 컨텍스트로 처리하세요: 1. 모든 [topic]의 마스터 인덱스 생성 2. 문서 간 발견 사항 교차 참조 3. 모순 및 패턴 식별 4. 문서 인용과 함께 통합 요약 생성 전체 컨텍스트 창 사용 - 조기 요약 또는 생략 금지.

복사 이 다중 모달 데이터셋 분석: - PDF 보고서 [attached] - 제품 이미지 [5 images] - 고객 비디오 리뷰 [3 videos] - 오디오 피드백 [2 recordings] 모든 모달리티에서 통찰 교차 참조. 데이터 유형 결합 시에만 보이는 패턴 식별.

복사 시간 표시가 있는 이 비디오 분석: 각 장면 전환에 대해: - 타임스탬프 - 시각적 요소 - 음성 내용 - 몸짓/감정 - 주요 시사점 비디오 전반의 개념 변화를 보여주는 타임라인 작성.

복사 이 이미지의 공간 관계 분석: 1. 객체 위치 (상대 좌표) 2. 요소 간 거리 관계 3. 원근 및 깊이 단서 4. 공간 패턴 및 배열 5. 건축 또는 레이아웃 시사점 관련 좌표 기반 설명 제공.

복사 이 10개의 제품 이미지를 비교: 비교 매트릭스 작성: | 특징 | Image1 | Image2 | ... | Image10 | |---------|--------|--------|-----|---------| 식별: - 모든 이미지에서 공통 패턴 - 각 이미지의 고유 특징 - 품질 차이 - 각 사용 사례에 최적의 이미지 [specific purpose]에 대한 효과성 순위 매기기.

복사 추론 모드: 켜짐 답변 전에 명확히 작업: 1. 문제 분해 2. 단계별 논리 3. 고려한 대안적 접근법 4. 추론 검증 사고 과정을 보여준 후 최종 답변 제공.

복사 심층 연구 모드: 연구 주제: [X] 요구 사항: - 20개 이상의 다양한 출처 탐색 - 전문가 의견 및 합의 식별 - 개념 간 관계 매핑 - 문헌 내 모순 표면화 - 출처 명시와 함께 종합 제공 철저함을 위해 시간 투자 - 속도보다 깊이 우선.

복사 검증된 사고 과정을 사용하여 이 문제 해결: 단계 1: [Reasoning] 검증 1: [Check logic] 단계 2: [Reasoning] 검증 2: [Check logic] 패턴 계속... 최종 답변: [Result] 최종 검증: [Confirm entire solution]

복사 이 문제에 대해 5개의 경쟁 가설 생성: H1: [Hypothesis] → 테스트 → 결과 → 가능성 H2: [Hypothesis] → 테스트 → 결과 → 가능성 H3: [Hypothesis] → 테스트 → 결과 → 가능성 H4: [Hypothesis] → 테스트 → 결과 → 가능성 H5: [Hypothesis] → 테스트 → 결과 → 가능성 증거 강도에 따라 가설 순위 지정. 신뢰 수준과 함께 최선의 가설 추천.

복사 응답 생성 후 오류 감지 실행: 검사 1: 논리적 일관성 검사 2: 사실 정확성 검사 3: 수학적 정확성 검사 4: 출처 신뢰성 검사 5: 가정 타당성 보고: 각 검사에 대해 [Passed/Failed] 실패가 있으면 응답을 최종 확정하기 전에 수정하십시오.

복사 컨텍스트를 영역별로 분할: ZONE 1 (토큰 1-250K): 배경/참조 자료 ZONE 2 (토큰 250K-500K): 지원 증거 ZONE 3 (토큰 500K-750K): 상세 분석 ZONE 4 (토큰 750K-1M): 현재 집중 영역 답변 시 관련 영역 명시.

복사 모든 문서에서 지식 그래프 구축: NODES: 각 문서의 핵심 개념 EDGES: 개념 간 관계 ATTRIBUTES: 출처 문서, 페이지 번호, 신뢰도 답변 시 그래프를 통한 추론 경로 추적 인용: [Document X, Section Y] → [Document Z, Section W]

복사 컨텍스트를 계층적으로 구성: LEVEL 1: 경영진 요약 (먼저 참조) LEVEL 2: 상세 섹션 (필요 시 심층 탐색) LEVEL 3: 지원 데이터 (구체적 사항 참조) LEVEL 4: 원문 문서 (세부사항 검증) 항상 LEVEL 1부터 시작, 필요할 때만 하위 단계로 이동.

복사 모든 정보에 시간 메타데이터 태그 지정: [CURRENT - 2025]: 최신 데이터 [RECENT - 2024]: 여전히 관련 있음 [DATED - 2023]: 오래되었을 수 있음 [HISTORICAL - <2023]: 배경 정보 우선순위는 CURRENT 데이터. DATED 정보 의존 시 표시.

복사 다중 턴 대화의 경우: 각 응답 후 다음을 식별: - KEEP: 여전히 관련 있는 정보 - ARCHIVE: 나중에 필요할 수 있음 - DISCARD: 더 이상 관련 없음 집중 유지 위해 컨텍스트 적극 관리 필요 명시적으로 필요할 때만 ARCHIVED 정보 검색.

복사 최신 정보를 위해 네이티브 검색 사용: 신뢰할 수 있는 출처에서 [query] 검색 결과를 웹 인용과 함께 종합 여러 출처에서 검증 정보가 충돌할 경우 표시 2024년 6월 이후 이벤트는 항상 Google 검색을 우선 사용하세요.

복사 내 Google Workspace 데이터 접근: - [date range] 동안 [topic] 관련 이메일 검토 - 일정 충돌 확인 - [criteria]에 맞는 Drive 문서 분석 - 특정 대화를 참조한 답장 초안 원본 출처 링크와 함께 요약 제공.

복사 YouTube 동영상 분석: [URL] 추출: - 대본의 핵심 포인트 - 시각적 시연 내용 - 주요 개념별 타임스탬프 - 댓글에서 시청자 질문 구조화된 요약과 시간 표시 포함.

복사 Google Maps 컨텍스트 사용: - [criteria]에 맞는 위치 찾기 - 보행자 흐름 패턴 분석 - [metrics]로 동네 비교 - 실시간 조건을 고려한 경로 최적화 지도 링크와 위치 추천 제공.

복사 이 Google 문서 편집: [link] 모드: SUGGESTING (모든 변경 사항 추적) 1. 문법 오류 수정 2. 명확성과 흐름 개선 3. 필요한 곳에 인용 추가 4. 필요 시 재구성 제안 변경 사항과 그 이유를 요약해서 제공하세요.

복사 AUTONOMOUS TOOL MODE: 사용 가능한 도구: 검색, 계산기, 코드 실행, 파일 분석 작업: [complex multi-step problem] 어떤 도구를 어떤 순서로 사용할지 묻지 말고 결정하세요. 완료 후 도구 사용 기록을 보여주세요.

복사 실행 계획 수립 후 실행: PLAN: 1단계: [action] → 예상 출력 2단계: [action] → 예상 출력 ... 단계별로 계획 실행. 예상치 못한 결과 발생 시 조정. 각 단계 후 진행 상황 보고.

복사 다음 문제 해결을 위한 코드 작성 및 실행: [problem] 1. 인라인 주석 포함 코드 작성 2. 코드 실행 3. 출력 정확성 검증 4. 오류 시 디버그 및 재실행 5. 최종 코드 + 결과 제공 모든 실행 시도 보여주기.

복사 응답 생성 후 3회 개선: V1: 초기 응답 CRITIQUE V1: [identify weaknesses] V2: 개선된 버전 CRITIQUE V2: [identify remaining issues] V3: 최종 다듬은 버전 버전별 진화 과정 보여주기.

복사 이 분석들을 병렬로 처리: THREAD 1: 재무 분석 THREAD 2: 시장 분석 THREAD 3: 경쟁 분석 THREAD 4: 위험 분석 모든 스레드의 결과 종합. 충돌과 시너지 식별.

복사 다국어 문서 분석: - 영어 문서: [key points] - 스페인어 문서: [puntos clave] - 일본어 문서: [重要なポイント] 교차 참조와 함께 [target language]로 종합.

복사 이 차트/이미지에서 데이터 추출: 구조화된 표로 출력: | 카테고리 | 값 | 출처 위치 | |----------|-------|-----------------| 추출 정확성을 방법론 설명으로 검증하세요. 모호한 데이터 포인트는 표시하세요.

복사 전문 문서 생성: 형식: [Google Docs / PDF / Markdown] 포함: - 적절한 헤더 및 서식 - 적절한 표 - [style] 인용 - 5페이지 초과 시 목차 공유 가능한 링크로 내보내기.

복사 포괄적 비교 생성: 대상: [A, B, C, D, E] 차원: [10개 이상 요소] 생성: 1. 비교 매트릭스 2. 레이더 차트 데이터 3. 차원별 순위 4. 종합 추천 데이터 인용으로 지원하세요.

복사 과거 데이터에서 추세를 분석하세요: 1. 과거 타임라인 그리기 2. 변곡점 식별 3. 성장률 결정 4. 미래 경로 예측(신뢰 구간 포함) 5. 이상치 표시 및 설명 적절하면 차트로 시각화하세요.

복사 사용된 각 출처에 대해 신뢰도 점수를 제공하세요: [Source Name]: [1-10 점수] - 권위성: [점수] - 최신성: [점수] - 편향 평가: [점수] - 검증: [점수] 출처 신뢰도에 따라 결론에 가중치를 부여하세요.

복사 각 주장에 대해 신뢰도를 제공하세요: 주장: [statement] 신뢰도: [0-100%] [reasoning]: [이 신뢰도 수준의 이유] 신뢰도를 높이려면: [필요한 구체적 정보] 불확실성에 대해 솔직하게 작성하세요.

복사 응답 생성 후: 사실 확인 모드: 주요 주장마다: 1. 가능하면 검색으로 검증 2. 모순되는 증거 탐색 3. 출처 신뢰도 평가 4. 검증되지 않은 주장 표시 검증 보고서를 제공하세요.

복사 응답 최종화 전: 완전성 점검: ✓ 질문의 모든 부분을 다루었는가 ✓ 요청된 형식을 제공했는가 ✓ 필요한 세부사항을 포함했는가 ✓ 지정된 제약 조건을 충족했는가 ✓ 후속 함의를 답변했는가 보고서: [Items checked] / [Total items]

복사 응답을 편향성 관점에서 검토: 1. 확증 편향: 예상 답변에 치우쳤나요? 2. 최신성 편향: 최근 정보에 과도하게 의존했나요? 3. 출처 편향: 특정 출처에 너무 의존했나요? 4. 문화 편향: 특정 문화적 맥락을 가정했나요? 발견된 편향을 다루는 균형 잡힌 관점을 제공하세요.

복사 최적의 응답 길이 결정: 간단한 질문(예/아니오): 1-2문장 사실 질문: 1단락 중간 복잡도: 2-3단락 복잡한 분석: 다중 섹션 응답 질문 복잡도에 맞게 길이를 조절하세요, 그 이상은 아닙니다.

복사 템플릿: 분석 보고서 ## 요약 [3문장 개요] ## 주요 발견 1. [증거가 있는 발견] 2. [증거가 있는 발견] ## 권장 사항 [우선순위 목록] ## 다음 단계 [실행 가능한 항목] 분석 요청 시 항상 이 템플릿을 사용하세요.

복사 응답을 계층 구조로 구성: LEVEL 1: TL;DR (1문장) LEVEL 2: 요약 (3개 핵심 사항) LEVEL 3: 상세 분석 LEVEL 4: 지원 데이터 및 부록 사용자는 어느 수준에서든 읽기를 중단할 수 있습니다.

복사 인용 요구 사항: - 모든 사실 주장: [Source, Date] - 직접 인용: "인용문" [Source, Page] - 통계: 데이터 포인트 [Source, Year] - 이미지/차트: [Original source] 출처 없는 주장은 없습니다.

복사 이 응답을 다음과 비교하여 벤치마킹하세요: - 업계 표준 - 모범 사례 - 이전 솔루션 - 경쟁사 접근법 벤치마크 점수와 개선 기회를 제공하세요.

복사 제약 조건을 포함한 창의적 해결책을 생성하세요: 반드시 포함: [X, Y, Z] 사용할 수 없음: [A, B, C] 예산: [limit] 시간: [limit] 모든 제약 조건을 충족하는 10가지 아이디어를 생성하세요.

복사 다음에서 유추를 사용하여 이 문제를 해결하세요: 1. 자연/생물학 2. 건축 3. 음악/예술 4. 스포츠 전략 5. 역사적 사건 각 분야에서 전이 가능한 원칙을 추출하세요.

복사 2x2 시나리오 매트릭스를 만드세요: 축 1: [Variable A: High/Low] 축 2: [Variable B: High/Low] 4가지 시나리오 생성: 1. High A, High B: [Scenario] 2. High A, Low B: [Scenario] 3. Low A, High B: [Scenario] 4. Low A, Low B: [Scenario] 각 시나리오에 대한 전략을 추천하세요.

복사 3년 후 완벽한 성공을 가정하세요. 최종 상태를 자세히 설명하세요. 이제 역으로 작업하세요: - 2년 차에 무슨 일이 있었나요? - 1년 차에 무슨 일이 있었나요? - 6개월 차에 무슨 일이 있었나요? - 1개월 차에 무슨 일이 있었나요? 역설계된 로드맵을 만드세요.

복사 각 이해관계자 관점에서 분석: 고객: [needs, concerns, priorities] 직원: [needs, concerns, priorities] 투자자: [needs, concerns, priorities] 규제기관: [needs, concerns, priorities] 커뮤니티: [needs, concerns, priorities] 모든 이해관계자를 만족시키는 해결책을 찾으세요.

복사 응답 후, 프롬프트 개선 팁 제공: 당신의 프롬프트는 [effective/unclear] 했습니다, 이유는: - [구체적인 피드백] 더 나은 결과를 얻으려면, 시도해 보세요: 1. [구체적인 제안] 2. [구체적인 제안] 최적화된 프롬프트: [당신의 재작성]

복사 자기 평가 루브릭: 정확성: [1-10] - [reasoning] 완전성: [1-10] - [reasoning] 명확성: [1-10] - [reasoning] 유용성: [1-10] - [reasoning] 전체: [Average] / 10 점수가 7 미만인 경우, 개선 방법을 설명하세요.

복사 응답 후, 지식 격차 나열: KNOWN WITH HIGH CONFIDENCE: [X, Y, Z] UNCERTAIN ABOUT: [A, B] DON'T KNOW: [P, Q] 격차를 메우기 위해 필요한 것: - [구체적인 정보] - [구체적인 연구]

복사 문제를 해결한 후, 패턴 추출: PATTERN NAME: [설명 이름] APPLIES TO: [문제 유형] DOESN'T APPLY TO: [Exclusions] STEPS: 1. [일반 단계] 2. [일반 단계] SIMILAR PROBLEMS: [3가지 예]

복사 각 응답을 다음과 같이 마무리하세요: REFLECTION: - 이 응답에서 잘 작동한 점 - 개선할 수 있는 점 - 이 [query]에서 배운 점 NEXT TIME: - [구체적인 개선 사항] 대화 전반에 걸쳐 개선 사항을 추적하세요.